KI verleiht Kursentwicklern zwar Superkräfte, aber vergessen Sie nie, dass es Menschen sind, die die Magie entstehen lassen. Es ist von entscheidender Bedeutung, zu verstehen, was KI leisten kann, aber auch, was sie nicht leisten kann. Hier erfahren Sie, was Sie über die Grenzen der KI wissen müssen – und warum ein erfahrener Instructional Designer weiterhin das Ruder in der Hand behalten muss (und wird).
Genauigkeit
Lassen Sie sich nicht vom Wort „Intelligenz“ täuschen. KI ist im Kern darauf ausgerichtet, Menschen zufrieden zu stellen, und neigt dazu, zu lügen oder Halbwahrheiten zu erzählen, um Ihnen etwas zu bieten. Sie müssen die Ergebnisse der KI überprüfen – sonst riskieren Sie, Erfindungen zu veröffentlichen, die für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeiter gefährlich oder kostspielig sein können.
Wirksamkeit
KI bietet verlockende Abkürzungen, aber nur ein ausgebildeter Fachmann kann robustes, effektives Lernmaterial erstellen. Didaktisch fundierte, zielgerichtete und ansprechende Schulungen bleiben weiterhin fest in menschlicher Hand.
Voreingenommenheit
KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt, und das liegt nicht immer in Ihrer Kontrolle. KI kann eindeutig schädliche Inhalte reproduzieren, aber auch Ergebnisse liefern, die auf subtilere Weise den Bemühungen um Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion zuwiderlaufen. Darüber hinaus können menschliche Fehler unbeabsichtigte Folgen haben, beispielsweise wenn KI positive Formulierungen als negativ interpretiert. Daher ist es unerlässlich, die Ergebnisse zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die KI wie beabsichtigt funktioniert.
Allerdings ...
KI lässt uns menschliche Grenzen überwinden – wir sind einfach nicht in der Lage, das gesamte Internet gleichzeitig zu verarbeiten. Stellen Sie sich das wie den Übergang von der manuellen schriftlichen Division zum Taschenrechner vor. KI wird den Menschen helfen, mehr zu leisten, besser und schneller.
Lassen Sie uns also gemeinsam die KI und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten herausfordern, um zu sehen, wo Lernleiter sich auszeichnen und wo KI eine Verbesserung bieten kann.
