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Auch wenn KI Kursentwicklern ungeahnte Möglichkeiten eröffnet, dürfen wir nie vergessen, dass letztendlich der Mensch den entscheidenden Unterschied macht. Es ist daher unerlässlich zu verstehen, was KI leisten kann, aber auch, was ihre Grenzen sind. Hier erfahren Sie alles Wichtige über die Grenzen der KI – und warum ein erfahrener Instructional Designer weiterhin die Kontrolle behalten muss (und wird).

Genauigkeit

Lassen Sie sich nicht vom Wort „Intelligenz“ täuschen. KI ist im Kern darauf ausgelegt, es anderen recht zu machen, und neigt dazu, zu lügen oder Halbwahrheiten zu verbreiten, um Ihnen etwas zu liefern. Sie müssen die KI-Ergebnisse überprüfen – andernfalls riskieren Sie, Falschmeldungen zu veröffentlichen, die für Ihr Unternehmen und Ihre Mitarbeiter gefährlich oder kostspielig sein können.

Wirksamkeit

KI bietet verlockende Abkürzungen, doch nur geschulte Fachkräfte können fundierte und effektive Lernmaterialien erstellen. Didaktisch sinnvolle, zielorientierte und ansprechende Schulungen bleiben weiterhin reine menschliche Aufgabe.

Voreingenommenheit

KI ist nur so gut wie die Daten, aus denen sie lernt, und diese sind nicht immer kontrollierbar. KI kann eindeutig schädliche Inhalte reproduzieren, aber auch Ergebnisse liefern, die subtiler gegen Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion wirken. Darüber hinaus können menschliche Fehler unbeabsichtigte Folgen haben, beispielsweise wenn KI positive Formulierungen fälschlicherweise als negativ interpretiert. Daher ist es unerlässlich, die Ergebnisse zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die KI wie beabsichtigt funktioniert.

Nun aber ...

Künstliche Intelligenz (KI) führt uns über menschliche Grenzen hinaus – wir sind schlichtweg nicht in der Lage, das gesamte Internet gleichzeitig zu verarbeiten. Man kann es sich wie den Übergang von der manuellen schriftlichen Division zu Taschenrechnern vorstellen. KI wird uns Menschen helfen, mehr, besser und schneller zu erledigen.

Lasst uns also gemeinsam die KI und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten hinterfragen, um zu sehen, wo führende Lernorganisationen ihre Stärken ausspielen und wo die KI einen entscheidenden Vorteil bieten kann.