Benjamin Rosén
info@tictaclearn.net

Selvom AI giver kursusudviklere superkræfter, er det vigtigt at holde sig for øje, at det er mennesker, der får magien til at ske. Vi skal være opmærksomme på, hvad AI kan, men også hvad AI ikke kan. Lad os se på AI's begrænsninger - og forstå hvorfor en fagekspert i læringsdesign fortsat har en altafgørende rolle.

Nøjagtighed

Lad dig ikke narre af ordet "intelligens". AI er i bund og grund en menneske-pleaser. Den er tilbøjelig til at lyve eller fortælle halve sandheder for ikke at svigte dig. AI er altid klar med et svar, når du beder om noget, - og langt mere selvsikker end den burde være. Derfor er det altafgørende at kvalitetssikre AI-output. Hvis du ikke gør det, risikerer du at offentliggøre noget værre vrøvl, - og i værste fald gøre noget, der kan koste din organisation og medarbejdere dyrt.

Effektivitet

AI giver os adskillige og vigtige genveje i produktion af læring, men kun en fagekspert kan skabe kvalitetssikret, pålideligt, fængede og effektivt læringsmateriale. Ansvaret for at skabe gode instrukser, måltilpasset og engagerende træning er stadig en opgave for mennesker af kød og blod.

Bias

AI er ikke bedre end de data, den henter viden fra, og de data har du ofte ikke kontrol over. AI kan reproducere skadeligt indhold, men også levere output, der mere subtilt undergraver ambitioner om mangfoldighed, ligestilling og inklusion. Desuden kan menneskelige fejl have utilsigtede konsekvenser, såsom at AI fejlfortolker positivt sprog som negativt eller omvendt. Summa summarum er, at det er alfa omega at kontrollere AI-resultater for at sikre, at AI fungerer efter hensigten.

Når det er sagt ...

AI overgår med tifold, hvad der er menneskeligt muligt - vi er ikke i stand til at bearbejde alle informationer på internettet samtidigt. Med AI tager vi et kvantespring. AI hjælper os til at arbejde mere effektivt, smartere og hurtigere - også når det gælder produktion af læring.

Så lad os sammen udforske AI og de mange anvendelsesmuligheder: Lad os sammen blive klogere på, hvor der stadig er brug for læringseksperter, og hvor AI kan tilbyde en hjælpende hånd eller ligefrem et kvalitetsløft.