Vi läser och läser utan att riktigt engagera oss. Utan din kreativitet, insikt och genomtänkta undervisningsdesign blir lärandet tråkigt, oavsett hur effektivt det produceras.
Hur AI-likformighet ser ut i en kurs
Vi har alla sett kurser där varje modul följer samma mönster: fem informationssidor, några generiska bilder, tre flervalsfrågor och en sammanfattning. Innehållet är korrekt. Språket är bra. Men ingenting i materialet gör att deltagare pausa, reflektera eller känna igen sig själva. Det dröjer inte länge förrän era kurser känns förvånansvärt lika, även när ämnena är väldigt olika.
En av våra kunder hade använt en AI-assistent för att skapa det första utkastet till en timmes lång kurs, uppdelad i fem kapitel. Innehållet var korrekt, men det var alldeles för mycket och samma budskap upprepades utan koppling till vardagens arbetsliv. Kunden hade byggt flera kurser på det här sättet, så deltagare mötte samma tunga, repetitiva mönster varje gång. Många av dem blev så frustrerade att de slutade innan slutet.
Tillsammans med kunden gick vi igenom en av kurserna. Vi använde uppmaningar för att få bort mycket av upprepningarna, så att varje punkt dök upp en gång där det behövdes. Vi gick också igenom bilderna och tittade på vilka som faktiskt stödde innehållet. Slutligen lade vi till ett scenario med ett gemensamt dilemma i varje kapitel.
Detta exempel visar: Problemet är inte tekniken i sig. Oftare är det vår villighet att acceptera den första versionen istället för att forma den till något meningsfullt för publiken. Om vi inte är försiktiga kommer vi att producera kurser snabbare än någonsin samtidigt som vi skapar lärandeupplevelser som ingen kommer ihåg, relaterar till eller kan omsätta i praktiken.
AI-likformighet är dock inte oundviklig. AI kan generera utkastet, men det är fortfarande människorna som gör det värt att komma ihåg.
Var hänsynslös när du redigerar AI-utkastet
Jag kan inte vara den enda som har fascinerats av hur många olika sätt AI kan säga i princip samma sak utan att någonsin komma till saken.
Generativ AI är utformad för att förutsäga det mest sannolika nästa ordet, så dess standardutdata lutar åt det välbekanta. Den vill hjälpa till genom att strukturera information, vilket innebär att den ofta fyller i en mall snarare än att skapa något riktigt skräddarsytt. Bättre prompter hjälper, men enligt min erfarenhet tar de sällan bort den dragkraften helt (jag skulle gärna höra om du har hittat ett sätt!).
Därför är det alltid värt att ta fram den röda pennan. Ett AI-utkast är bra på att producera innehåll. Det är mindre bra på att bestämma vad som ska utelämnas, eller på att skapa ögonblick där deltagare stannar upp och tänker efter. Den delen är fortfarande ditt jobb. Så läs utkastet på det sätt som en deltagare skulle, och fråga dig själv: var skulle jag tappa intresset? Var skulle jag tro att jag redan har läst det här?
I mitt eget arbete innebär det ofta att man skriver om frågorna. I en kort kurs eller ett kapitel brukar jag ersätta listan med lärandemål i början med en fråga. Jag tar bort information som upprepas. Och jag fortsätter att arbeta med ton och persona hela vägen, så att kursen känns som om den är skriven av någon, inte satt ihop sida för sida.
Med tiden kommer du att lära dig hur din AI fungerar och redigeringen går mycket snabbare. När du bara har sparat det som verkligen hjälper deltagare , det riktiga arbetet börjar.
Vill du få ut mer av AI-funktionerna i ditt redigeringsverktyg? Våra Articulate-utbildningar inkluderar en praktisk session om hur du bygger en Rise-kurs med AI.
Hitta berättelserna som spelar roll
De flesta av oss älskar historier. Vi älskar att höra nyheter, hjälpa till att lösa konflikter och lära oss hur någon tog sig igenom en svår situation.
”Men berättande passar inte alla utbildningsprogram”, kanske du säger. Jag skulle vilja påstå att nästan all inlärning gynnas av berättande, såvida inte det enda syftet är att ersätta en manual.
Du behöver ingen komplex berättelse. Ett realistiskt fall baserat på utmaningar. deltagare att faktiskt möta, och att det framhäver ditt viktigaste budskap, är en bra början. AI kan hjälpa dig att skriva och visualisera dessa scenarier, men relevansen måste komma från verkliga erfarenheter.
Hur hittar du rätt fallstudie? Prata med dina kollegor och fråga vilka utmaningar de möter i sitt dagliga arbete. Fallstudier som känns autentiska gör att lärandet fastnar. Utan dem riskerar du att missa målet helt, antingen genom att sikta för högt eller för lågt.
Våga sticka ut
Om AI lämnas till sina standardinställningar jämnar det ut saker och ting och får allt att kännas behagligt medelmåttigt. Det är sällan en bra kombination när vi vet hur snabbt folk blir uttråkade.
Lyckligtvis räcker lite kreativitet långt, och det är här AI verkligen lyser. Att ge din inlärningsupplevelse ett distinkt utseende och känsla har aldrig varit enklare, med otaliga sätt att skapa grafik, bilder och videor.
Ta dina videor till nästa nivå genom att introducera minnesvärda karaktärer, till exempel i Vyond , där du kan skapa dina egna karaktärer och bygga scener kring dem. Låt dem sticka ut lite. Låt dem säga saker som inte känns perfekt polerade. Det hjälper. deltagare komma ihåg vad som hände och hur det hanterades.
För inspiration, tänk på karaktärerna i din favoritserie. Vilka minns du bäst, och varför? Låna det som fungerar och lägg lite tid på att skriva dialoger som känns autentiska.
Lägg till interaktivitet som gör deltagare tänka
Erfaren deltagare snabbt känna igen en generisk flervalsfråga. AI kan ge dig en första uppsättning frågor på några sekunder, så investera den tid du sparar i meningsfulla frågor och feedback som förstärker dina huvudbudskap. Det är det som för dig närmare de resultat du strävar efter.
Och tänk bortom frågesporter och kunskapskontroller. Lägg till meningsfull interaktivitet så deltagare kan testa idéer, reflektera och bilda sig åsikter, utan att nödvändigtvis ha ett rätt eller fel svar. Även när resultaten inte lätt kan mätas finns det ett verkligt värde i stunder då människor stannar upp och tänker.
En blick framåt
AI kommer att fortsätta göra innehållsproduktion enklare. Men om vi vill ha lärande som leder till handlingar och beteendeförändringar i verkligheten, behöver vi fortfarande bidra med det som tekniken har svårast att replikera: kreativitet, relevans och en genuin förståelse för de människor vi försöker nå.
Vanliga frågor: AI-likformighet i e-learning
Vad är AI-likformighet?
AI-likformighet är tendensen hos AI-genererat innehåll att vara tekniskt korrekt men alltmer enhetligt och förutsägbart. e-learning , det visas som kurser som följer samma struktur, använder liknande exempel och ställer generiska frågor, så deltagare kämpar med att skilja en modul från nästa och kommer ihåg lite av någon av dem.
Är AI-likformighet verkligen ett problem om innehållet är korrekt?
Ja. Korrekt innehåll är avgörande, men det är sällan tillräckligt för att skapa lärande som leder till beteendeförändring. Om deltagare inte engagerar sig i innehållet, reflekterar över det eller känner igen sig i det, finns det en verklig risk att de viktigaste budskapen glöms bort, även när informationen i sig är korrekt.
Hur kan jag avgöra om min träning påverkas av AI-likformighet?
Tänk dig att byta ämne och målgrupp. Om kursen fortfarande skulle kännas i stort sett densamma saknar den förmodligen relevans och särprägel. Vanliga tecken är generiska exempel, repetitiva formuleringar, förutsägbara frågesportfrågor och brist på berättelser, dilemman eller verkliga situationer.
Måste jag välja mellan effektivitet och kvalitet när jag använder AI?
Nej. AI är ett utmärkt verktyg för att komma igång snabbare, organisera information och producera första utkast. Utmaningen slutar inte där. De bästa resultaten kommer när AI kombineras med mänsklig kreativitet, ämnesexpertis och en djup förståelse för målgruppen. På så sätt sparar du tid och skapar fortfarande lärande som gör en verklig skillnad.
Vill du prata mer om detta?
Vill du läsa mer om liknande ämnen?
5 Articulate RS Funktioner som du förmodligen underutnyttjar
Hjälp ämnesexperter att skapa kurser